Арутюнян А.Л. Статья: Современные реализации нейронных сетей адаптивного резонанса

В работе представлено описание нового типа сетей адаптивного резонанса — сети АРТ с сетью радиально-базисной функции в слое распознавания. Новый тип сети назван АРТ-РБФ сетью. Рассмотрен механизм сокращения количества нейронов слоя распознавания, механизм формирования скрытого слоя РБФ сети с различным радиусом гиперсфер нейронов, а также механизм создания гипергроздей на...

Харьков: Телетех, 2004. - 369. Рассмотрены основные типы нейронов, архитектур, алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделяется задачам обработки информации в реальном времени: классификации, эмуляции, прогнозирования, управления и т. п. в условиях структурной и параметрической неопределенности. Наряду с традиционными книга содержит оригинальные...

М.: ПараГраф, 1990. — 160 с. Рассматриваются обучаемые нейронные сети – дан обзор алгоритмов обучения, основанных на принципе двойственности. Книга может служить для первого знакомства с нейрокомпьютерами и предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся этим новым направлением в информатике и вычислительной технике. Предисловие Перечень элементов...

Учебное пособие к курсу "Нейронные сети" для студентов 5 курса магистратуры к. электроники физического ф-та Воронежского Государственного университета. 1999 Содержание Введение Параллельность обработки и реализуемость НС Место нейронных сетей среди других методов решения задач Биологический нейрон Нервный импульс Мембрана Мембранный потенциал Натриевый насос Калиевые каналы...

Новосибирский государственный технический университет, 2003. — 80 с. Разработка архитектуры программного обеспечения, позволяющего использовать нейронные сети для обработки данных, а также для изучения, исследования и разработки моделей искусственных нейронных сетей, в том числе, при использовании в учебном процессе. Введение Обзор состояния и развития нейровычислений История...

Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...