Протасов К.В. Статистический анализ экспериментальных данных

М.: Мир, 2005. — 142 с.В книге изложен вероятностный подход к описанию погрешностей и представлены простейшие распределения. Рассматривается функция распределения случайной переменной, проблема распространения ошибок, выборка экспериментальных данных, среднее и дисперсия выборки, распределение "Хи-квадрат" и Стьюдента. Представлен целый ряд методов, используемых при углублённом анализе экспериментальных данных в различных ситуациях.Введение. Почему существуют погрешности.
Элементы теории вероятностей.
Вероятность.
Распределение Гаусса.
Другие элементарные распределения.
Центральная предельная теорема.
Функции случайной переменной.
Распространение ошибок.
Распределение вероятности функции случайной переменной.
Доверительная вероятность и доверительный интервал.
Конечное число измерений.
Выборка, выборочные среднее и дисперсия.
Распределение Стьюдента.
Два экспериментальных результата.
Другие источники ошибок.
Подгонка параметров.
Метод наименьших квадратов.
Метод максимального правдоподобия.
Заключение.