Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Vapnik V.N. Statistical Learning Theory

  • Файл формата pdf
  • размером 26,69 МБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Vapnik V.N. Statistical Learning Theory
Wiley-Interscience, 1998. — 740 p.
A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Kulkarni S., Harman G. An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory

  • pdf
Wiley, 2011. — 222 p. — ISBN: 0470641835, 9780470641835. A thought-provoking look at statistical learning theory and its role in understanding human learning and inductive reasoning A joint endeavor from leading researchers in the fields of philosophy and electrical engineering, An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory is a comprehensive and accessible primer...
  • 3,46 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Mitchell Т. Machine learning

  • pdf
McGraw-Hill, 1997. 414 p. — ISBN 0070428077. This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning. The field of machine learning is concerned with the question...
  • 17,24 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Murphy K.P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective

  • pdf
Massachusetts Institute of Technology, 2012. — 1067 p. — ISBN: 0262018020, 978-0262018029. Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive...
  • 25,69 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Vapnik V. The Nature of Statistical Learning Theory

  • pdf
Springer, 2001. — 334 p. Four years have passed since the first edition of this book. These years were "fast time" in the development of new approaches in statistical inference inspired by learning theory. During this time1 new function estimation methods have been created where a high dimensionality of the unknown function does not always require a large number of observations...
  • 16,30 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

  • djvu
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
  • 17,39 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх