Добавлен пользователем Валентина, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Теоретические основы. Предварительные сведения. Предмет математической статистики и ее основные задачи. Выборка. Статистический ряд. Эмпирический закон распределения. Полигон и гистограмма. Статистические оценки генеральных параметров. Точечные и интервальные оценки для математического ожидания и дисперсии. Проверка статистической гипотезы о законе распределения генеральной совокупности. Статистическая и корреляционная зависимости. Эмпирическая и теоретическая линии регрессии. Методические указания для студентов. Лабораторная работа «Первичная обработка статистических данных». Лабораторная работа «Расчет точечных и интервальных. оценок генерального математического ожидания и дисперсии». Лабораторная работа « Проверка гипотезы о законе. распределения генеральной совокупности». Лабораторная работа «Расчет параметров корреляционной зависимости». Материалы для самостоятельной работы студентов. Контрольные вопросы Лабораторные работы Приложения ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Таблица значений функции Ф(х) = ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Таблица значений tγ =t( γ,N) ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Таблица значений q = q (γ,N) ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Критические точки распределения χ2 Литература
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
М.: Наука. Главная редакция физико-математическом литературы, 1983. — 416 с.
Книга представляет собой сборник статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. В отличие от других книг аналогичного содержания, здесь функции табулированы по всей естественной...
Уч. пособ. Новосиб: НГАСУ, 2006, - 154 с. Решение типовых примеров в табл. процессоре MS Excel. Наиболее важн. разделы матем. статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, проверку различных статистических гипотез. Приведено большое кол-во примеров, которые позволяют лучше понять и усвоить не только общетеор. положения, но и возможные области...
Учебник. — М.: ЛКИ, 2010. — 600 с. — ISBN 978- 5-382-01013-7. Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы — он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика,...
М.: Физматлит, 2006. — 816 с. — (Современные методы в математике). — ISBN 5-9221-0707-0.
В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки...
145 полностью решенных задач, охватывающих весь курс по теории вероятностей и математической статистике для нематематических специальностей вузов. Задачи взяты из контрольных работ ряда вузов, главным образом Уральского региона.
40 решенных и подробно разобранных задач. Теория вероятности: классическая формула, теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности, формула Байеса, формула Бернулли, теоремы Лапласа. Мат. статистика: математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, многоугольник распределения, полигон частот, корреляционная зависимость и т. д.