Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Вуколов Э.А., Ефимов А.В., 3емсков В.Н., Поспелов А.С. Сборник задач по математике для втузов. В 4 частях. Часть 4

  • Файл формата djvu
  • размером 3,79 МБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Вуколов Э.А., Ефимов А.В., 3емсков В.Н., Поспелов А.С. Сборник задач по математике для втузов. В 4 частях. Часть 4
Учебное пособие для втузов. — Под общ. ред. А.В. Ефимова, А.С. Поспелова. — 3-е изд. перераб. и доп. — М.: Физматлит, 2003. — 432 с. — ISBN 5-94052-037-5.
Содержит задачи по специальным курсам математики: теории вероятностей и математической статистике. Во всех разделах приводятся необходимые теоретические сведения. Все задачи снабжены ответами, а наиболее сложные — решениями. Решение части задач предполагает использование ЭВМ.
Для студентов высших технических учебных заведений.
Предисловие титульных редакторов.
Теория вероятностей
.
Случайные события.
Понятие случайного события.
Алгебраические операции над событиями.
Аксиоматическое определение вероятности события.
Классическая вероятностная схема — схема урн.
Комбинаторный метод вычисления вероятностей в классической схеме.
Геометрические вероятности.
Условные вероятности. Независимость событий.
Вероятности сложных событий.
Формула полной вероятности.
Формула Байеса.
Случайные величины.
Законы распределения и числовые характеристики случайных величин.
Распределения, связанные с повторными независимыми испытаниями.
Распределение Пуассона.
Нормальный закон распределения.
Случайные векторы.
Законы распределения и числовые характеристики случайных векторов.
Нормальный закон на плоскости.
Функции случайных величин.
Числовые характеристики функций случайных величин.
Характеристические функции случайных величин.
Законы распределения функций случайной величины.
Задача композиции.
Закон больших чисел и предельные теоремы теории вероятностей.
Закон больших чисел.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Метод статистических испытаний.
Случайные функции (корреляционная теория).
Законы распределения и осредненные характеристики случайных функций.
Дифференцирование и интегрирование случайных функций.
Стационарные случайные функции.
Спектральное разложение стационарных случайных функций.
Преобразование стационарных случайных функций линейными динамическими системами с постоянными коэффициентами.
Математическая статистика.
Методы статистического описания результатов наблюдений.
Выборка и способы ее представления.
Числовые характеристики выборочного распределения.
Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора.
Статистическое оценивание характеристик распределения генеральной совокупности по выборке.
Точечные оценки и их свойства.
Метод подстановки.
Метод максимального правдоподобия.
Метод моментов.
Распределения χ2, Стьюдента и Фишера.
Интервальные оценки.
Доверительные интервалы и доверительная вероятность. Доверительные интервалы для параметров нормально распределённой генеральной совокупности.
Доверительные интервалы для вероятности успеха в схеме Бернулли и параметра λ распределения Пуассона.
Доверительные интервалы для коэффициента корреляции ρ.
Проверка статистических гипотез.
Основные понятия. Проверка гипотез о параметрах нормально распределенной генеральной совокупности.
Проверка гипотез о параметре ρ биномиального распределения.
Проверка гипотез о коэффициенте корреляции ρ.
Определение наилучшей критической области для проверки простых гипотез.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Критерий χ2 и его применение.

Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности.
Проверка гипотезы о независимости двух случайных величин.
Проверка гипотезы о равенстве параметров двух биномиальных распределений.
Элементы регрессионного анализа и метод наименьших квадратов.
Линейная регрессия.
Линейная регрессионная модель общего вида (криволинейная регрессия).
Использование ортогональных систем функций.
Некоторые нелинейные задачи, сводящиеся к линейным моделям.
Множественная линейная регрессия (случай двух независимых переменных).
Вычисление и статистический анализ оценок параметров линейной модели при коррелированных и неравноточных наблюдениях.
Непараметрические методы математической статистики.
Основные понятия. Критерий знаков.
Критерий Вилкоксона, Манна и Уитни.
Критерий для проверки гипотезы H0 о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей.
Критерий серий.
Ранговая корреляция.
Ответы и указания.
Приложения.
Список литературы
.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация