Национальный Открытый Университет "Интуит", 2016. — 429 с.
Рассмотрены основы нового направления в теории искусственного интеллекта, включающего эволюционные вычисления и роевые алгоритмы. В курсе изложены основные теоретические и методологические материалы по эволюционным вычислениям, которые являются самостоятельным направлением в теории интеллектуальных систем. Последовательно вводятся базисные понятия классических генетических алгоритмов (ГА), теория схем и решения задач численной и комбинаторной оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Рассмотрены многочисленные обобщения и модификации ГА. К ним относятся параллельные ГА, реализованные по модели «рабочий-хозяин» и «модель островов». Представлены различные варианты многокритериальных ГА на основе концепции Парето. Описаны вероятностные ГА, где популяция представляется вектором вероятностей. Изложены основы генетического программирования на основе различных форм кодирования потенциальных решений: древовидных, линейных и графоподобных структур.