Баженов А.Н., Яворук Т.О. Внутренние и внешние оценки в анализе данных. Твины и твинная регрессия

СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2024. — 80 с.Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 и магистров 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплинам «Математическая статистика», «Интервальный анализ» и «Анализ данных с интервальной неопределённостью».
Интервальная статистика или анализ данных с интервальной неопределённостью — молодая ветвь анализа данных, возникшая в последние десятилетия на базе идей интервального анализа.
Составные интервальные объекты — твины являются способом одновременного описания внутренних и внешних оценок данных и результатов вычислений.
В пособии приводятся необходимые сведения по теории, приведены различные примеры.
Особое внимание уделено построению коридоров совместности моделей данных в твинной арифметике. Описаны оригинальные методы уточнения внутренних оценок параметров моделей.