Рубан А.И. Теория вероятностей и математическая статистика

Учебно-методическое пособие. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2012. — 320 с.Представлены основные статистические характеристики случайных событий, случайных величин и случайных процессов, а также подходы к построению и исследованию статистик. Включены также подходы, получившие развитие в последние десятилетия.
Предназначено для студентов (направление 220100.62 «Системный анализ и управление», спец. 230102.65 «Автоматизированные системы обработки информации и управления», спец. 230105.65 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»), магистров, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников, специализирующихся по технической кибернетике, информатике, автоматизированным и автоматическим системам управления.Предисловие.
Введение.
Случайные события.
Одномерные случайные величины.
Многомерные случайные величины.
Энтропия. Количество информации.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Элементы математической статистики.
Основные понятия теории случайных процессов.
Стационарные случайные процессы.
Марковские процессы.
Импульсные потоки.
Библиографический список.
Приложение..