Зарипов Р.Г. Новые меры и методы в теории информации

Казань: Казанский государственный технический университет, 2005. — 364 с. — ISBN 5-7579-0815-7.Посвящено новейшим результатам статистической теории информации, выходящим за пределы традиционных выводов. Наряду со статистической моделью Шеннона-Винера приводится систематическое изложение моделей Реньи и Хаврда-Чарват-Дароши с квантовыми обобщениями. На основе нового закона композиции мер с квадратичной нелинейностью осуществляется единый групповой подход к нахождению параметризованных мер информации и приводится их обобщенная классификация. Впервые установлены четыре принципиально различных типа энтропий и информаций различия, зависящих от одного или нескольких параметров. Даются принципы специальной теории информации, основанной на статистических моделях новых мер с геометрическими представлениями.
Предназначено для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, изучающих статистическую теорию информации.