Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений. Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике

Обзор. — Москва: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2011. — 88 с.В работе приведен обзор методов кластер-анализа, накопленных в литературе за 50 лет их активной разработки. При этом вместо обзора публикаций, которых имеются многие тысячи с самыми разнообразными алгоритмами и приложениями, в работе систематизированы задачи – по видам данных, видам кластерных структур, видам критериев и методов. Число подробно рассматриваемых методов относительно невелико. Зато большинство из них нетрудно перенести на другие виды данных и кластерных структур. Специальное внимание уделено принятию решений о параметрах алгоритмов, валидации и интерпретации. Во Введении систематизированы основные типы приложений для принятия решений. В заключении обсуждаются основные нерешенные проблемы кластер-анализа. Большая часть текста написана так, чтобы человек с высшим техническим образованием мог быстро уяснить суть дела без углубления в технические детали.Введение
Задачи и методы кластер-анализа
Типы данных
Вид искомой кластерной структуры
Критерии кластер-анализа
Методы кластер-анализа
Принятие решений в кластер-анализе
Число кластеров
Консенсус
Валидация кластеров
Наличие нескольких критериев
Интерпретация кластеров
Заключение: Основные направления развития
Литература