Воронина В.В. Методы искусственного интеллекта и машинное обучение

Методические указания для проведения лабораторных занятий. — Ульяновск: УлГТУ, 2024. — 51 с.Составлены в соответствии с учебным планом направления 09.03.04. Цель данного практикума — ориентировать студентов на содержание и порядок выполнения лабораторных задач во время прохождения ими курсов «Методы искусственного интеллекта» и «Машинное обучение». Даются задания на лабораторные работы.Введение.
Массивы данных для лабораторных работ.
Лабораторные работы по курсу «Методы искусственного интеллекта».
Веб-сервис для загрузки и представления данных.
Веб-сервис для простейшего анализа данных.
Веб-сервис для визуализации данных.
Веб-сервис «Фильтр Блума» и интеграция сервисов.
Веб-сервис «Парная линейная регрессия».
Веб-сервис «Дерево решений».
Веб-сервис «Кластеризация».
Генетический алгоритм.
Нечеткая логика.
Лингвистические переменные и шкалы.
Нечеткая кластеризация объектов.
Нечеткий логический вывод.
Анализ текстов.
Нейронные сети.
Лабораторные работы по курсу «Машинное обучение».
Работа с типовыми наборами данных и различными моделями.
Ранжирование признаков.
Деревья решений.
Кластеризация.
Регрессия.
Нейронная сеть.
Рекуррентная нейронная сеть и задача генерации текста.
Список литературы.