Агамиров Л.В. Методы статистического анализа результатов научных исследований

Учебно-методическое пособие. — 70 c.Пособие для научных работников, инженеров и студентов технических вузов.Общие положения
Статистическая обработка и планирование прямых наблюдений и результатов измерений
Основные положения
Распределения характеристик случайных величин
Законы распределения вероятностей
Нормальное распределение
Логарифмически нормальное распределение
Распределение Вейбулла-Гнеденко
Непараметрические оценки характеристик распределения
Точечные оценки характеристик распределения. Метод максимального правдоподобия
Логарифмически нормальное распределение
Нормальное распределение
Распределение Вейбулла-Гнеденко
Точечные оценки характеристик распределения. Метод наименьших квадратов
Интервальные оценки характеристик распределения
Построение графика функции распределения на вероятностной сетке
Определение объема испытанийСтатистическая проверка гипотез при обработке результатов испытаний
Основные понятия
Критерии для отбрасывания резко выделяющихся (аномальных) результатов испытаний. Критерий Смирнова
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей. Критерий Фишера (F-критерий)
Проверка гипотезы о равенстве средних двух генеральных совокупностей. Критерий Стьюдента (t-критерий)
Приближенный t - критерий
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий ряда генеральных совокупностей. Критерий Бартлета
Проверка гипотезы о равенстве средних ряда генеральных совокупностей. Однофакторный дисперсионный анализ
Критерии согласия
Критерий Шапиро-Уилка
Критерий Смирнова
Критерий Андерсона-Дарлинга
Критерий х2
Непараметрические критерии для проверки статистических гипотез.
Критерий знаков для медианы
Критерий знаковых рангов Уилкоксона
Критерий Колмогорова-Смирнова
Двухвыборочный критерий Уилкоксона
Критерий Краскела-УоллисаПрименение метода наименьших квадратов в линейных моделяхОценка параметров функции распределения независимой случайной величины
Метод «вверх-вниз»
Литература
Приложение