Тимофеева А.Ю., Хайленко Е.А. Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных

Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2020. — 82 с. — ISBN 978-5-7782-4166-4.Учебное пособие представляет собой дополнительные материалы по курсу «Статистические методы анализа данных». В пособии приведены вероятностные постановки, описаны модели бинарного отклика и модели с ошибками в переменных, рассмотрены методы и алгоритмы построения регрессионных зависимостей для этих моделей. Кроме того, в пособие включены скрипты на языке R для реализации некоторых расчетов и вывода графиков.Введение.
Вероятностные постановки задач анализа данных.
Условная вероятность и взаимная информация.
Функции правдоподобия и метода максимального правдоподобия.
Корреляция.
Регрессия как условное математическое ожидание.
Модель бинарного отклика.
Модель с ошибками в переменных.
Неоднородные данные.
Алгоритмы анализа данных.
EM-алгоритм разделения смесей.
Алгоритм оценивания параметров моделей бинарного отклика.
Итерационный алгоритм поиска ММП-оценок параметров моделей с ошибками в переменных.
Методы анализа данных.
Ортогональная регрессия.
Метод наименьших квадратов синусов.
Метод устойчивой средней геометрической регрессии.
Метод смешанной устойчивой регрессии.
Метод общих наименьших квадратов.
Метод скорректированных наименьших квадратов.
Заключение.
Библиографический список.