Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов

М.: «Энергия», 1974. — 368 с. с ил.Книга содержит методику синтеза многослойных систем распознавания образов. На основании единого подхода к обучению и самообучению систем распознавания образов производится построение оптимальных моделей систем для широкого класса критериев первичной оптимизации. При развитии двух подходов к реализации оптимальных моделей систем — по разомкнутому и замкнутому циклу — основное внимание в книге уделяется системам, настраивающимся по замкнутому циклу. Основные результаты работы касаются методов построения и анализа многослойных систем распознавания с произвольной структурой. Рассматриваются многослойные системы распознавания образов с последовательными, перекрестными и обратными связями.
Книга рассчитана на инженеров и научных работников, занимающихся вопросами кибернетики.