Учебное пособие. — Казань: Казанский федеральный университет (КФУ), 2023. — 140 с.
Данное учебное пособие составлено в соответствии с современной структурой изучения аналитических, картографических и географических дисциплин, является базовым для курса «Статистический анализ пространственных данных».
Учебное пособие представляет собой первую, теоретическую часть учебного курса, в нем разъяснены основные термины и приемы методов статистического анализа пространственных данных, представлены базовые понятия пространственной эконометрики.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей.
Основные понятия пространственного анализа.
Основные понятия теории вероятностей и статистики, применяемые в пространственном анализе.
Описательные статистики для анализа двух и более переменных. Корреляция.
Линейная регрессия в моделировании пространственных зависимостей.
Пространственная эконометрика в измерении пространственных зависимостей. Матрицы весов. База данных бальных административных областей GADM.
Пространственная автокорреляция. Примеры расчета индексов Морана и Гири и построения диаграммы Морана для регионов России в научных статьях.
Статические пространственные эконометрические модели SAR, SDM, SEM. Прямые и косвенные эффекты.
Регрессионный анализ панельных данных.
Литература.