Уздин Д.З. Новые меры близости. Функции состояний и решающие правила в теории распознавания образов (состояний)

Монография. — М.: Без издательства, 2015. — 95 с.Предложены новые меры близости (сходства), функции состояний (математико-диагностические модели различных диагнозов) и решающие правила, основанные на сформулированных автором трех принципах распознавания состояний. Показана высокая эффективность этих мер близости и функций состояний, способствующая правильному распознаванию состояния любых процессов и объектов, и установлению истинного диагноза.
Представленные меры близости, функции состояния и решающие правила необходимы для решения задач быстрого, скорейшего обнаружения и прогноза анормальных, деструктивных, нездоровых, неисправных и других опасных состояний в жизни людей и окружающего природного и техногенного мира. Среди этих опасных состояний надо выделить: представляющие угрозу заболевания, отказы сложных технических систем, землетрясения, экономические и финансовые кризисы и другие нежелательные явления и процессы.
Составлен множественный набор решающих правил при установлении диагноза, основанный на сочетании двухмерных векторов независимых функций состояния и упомянутых выше трёх принципов распознавания состояний.
Предложен усовершенствованный критерий Зигерта-Котельникова и приведены требования истинности диагноза при дополнительных проверках. В Приложениях даны графоаналитические пояснения всех трёх принципов распознавания состояний.
Книга предназначена для кибернетиков и научных работников разных областей знаний, применяющих методы теории распознавания в своих исследованиях, а также для студентов старших курсов соответствующих специальностей.Введение.
Новые меры близости в теории распознавания. Оценка их эффективности и сравнение.
Базисные формулы Вероятностно-метрической меры близости (ВММБ).
Нормированная базисная ВММБ.
Пояснение к выбору двух наиболее вероятных диагнозов (НВД) и установлению истинного.
Замечание о выборе наиболее вероятных диагнозов. Метод их интервального размножения.
Интегральная вероятностная мера близости (ИВМБ) и интегральные вероятностно-метрические меры близости (ИВММБ).
Обобщенное диагностирующее отношение (ОДО) и выбор двух наиболее вероятных диагнозов (НВД).
Анализ эффективности различных мер близости.
Поясняющий пример.
Примеры применения базисных и интегральных мер близости и их отношений предпочтения в областях техники и медицины.
Усиленный вариант информационной меры Кульбака в теории распознавания.
Информационная ценность при использовании ВММБ. Сравнение с использованием вероятностной меры близости (ВМБ).
Ценность информации и информационная мера Кульбака.
Вывод формулы новой информационной меры.
Повышение информации о состоянии объекта (процесса) при росте числа проверок.
О новых функциях состояний в теории распознавания.
Концепция второго принципа распознавания состояний.
Базисные формулы обобщенного конфигурационного отношения (ОКО) и его свойства.
Общее пояснение к применению ОКО при разделении исправного и неисправного G-состояний и самих G-состояний.
Модифицированная формула ОКО и формулы групповых конфигурационных отношений (ГКО).
Функции состояния, основанные на втором принципе распознавания и ГКО.
Анализ функций состояния и условия сравнения и разделения диагнозов.
Составление набора независимых решающих правил (РП) при установлении диагноза.
Основные положения.
Двумерный вектор функций состояния (ФС), вытекающий из формулы ОКО.
Функции состояния, основанные на положениях первого принципа распознавания и их бифуркации.
Установление диагноза с использованием метода координат.
Процедура отбраковки диагнозов.
Установление диагноза с учётом первого и второго принципов распознавания состояний без применения метода координат.
Приложение. Графическое пояснение первого принципа распознавания состояний и краткое пояснение второго.
Заключение.
Список литературы.