Греченева А.В., Ермолаева О.С. Машинное обучение. Практикум для студентов аграрных ВУЗов

Учебно-методическое пособие. — СПб.: Наукоемкие технологии, 2023. — 32 с. — ISBN 978-5-907618-83-1.Машинное обучение. Практикум для студентов аграрных ВУЗов — учебно-методическое пособие для студентов и профессионалов, которые хотят овладеть навыками машинного обучения и применять их на практике. В пособии подробно рассмотрены основные методы машинного обучения, приведены примеры их использования в различных приложениях и представлены практические задания. Особое внимание уделено выбору признаков, регуляризации моделей, работе с несбалансированными данными и управлению ошибками. Пособие также содержит описание основных инструментов и библиотек машинного обучения, таких как Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow, а также практические советы по работе с данными. В целом, это полезный ресурс для тех, кто хочет научиться применять методы машинного обучения на практике.Введение.
Теоретическая часть.
Практическая часть. Практические задания.
Разведочный анализ данных.
Задача бинарной классификации сбалансированного набора данных.
Задача многоклассовой классификации сбалансированного набора данных.
Задача классификации несбалансированного набора данных.
Задача восстановлении регрессии.
Задача кластеризации.
Задача выявления аномалий.
Задача прогнозирования временных рядов.
Рекомендуемая литература.