Селиванов Е.П. Определение и исследование количества знаний Q для различных законов распределения случайных величин (СВ) и случайных процессов (СП)

Монография. — Пенза: Пензенский государственный технологический университет (ПензГТУ), 2014. — 80 с.Книга предназначена студентам, изучающим курсы «Теория систем и системный анализ» и «Проектирование баз знаний». В ней рассмотрены вопросы определения количества знаний Q для различных законов распределения СВ – дискретных и непрерывных. Показано, что максимальные значения Q = 1 принимают в случаях, когда непрерывная СВ подчиняется закону Коши и закону Пуассона для дискретной СВ, а минимальные значения Q = 0 принимают в случаях, когда непрерывная СВ подчиняется равномерному (прямоугольному) закону и дискретному равномерному закону для дискретной СВ. Для остальных законов значения Q лежат в пределах от 0 до 1. Также рассмотрены вопросы практического применения информационных критериев для определения истинного вида законов распределения СВ и СП. Показано, что для исследования различных типов баз знаний эффективно применять информационные меры знаний Q_д и Q_н.Введение.
Определение значений количества знаний Q для законов распределения дискретных и непрерывных случайных величин (ДСВ и ИСВ).
Применение полученных знаний Q_д(X) и Q_н(X) для идентификации законов распределения ДСВ и НСВ.
Разработка математического аппарата исследования баз знаний (БЗ).
Основные выводы.