Емельянов А.М., Кидяева Н.П., Подолько Е.А., Шпилев Е.М. (сост.) Статические методы обработки, планирования инженерного эксперимента

Учебное пособие. — Благовещенск: Дальневосточный государственный аграрный университет (ДальГАУ), 2015. — 93 с.В работе последовательно излагаются статистические методы обработки экспериментальных данных: построение гистограмм; точечные и интервальные оценки; критерии Барлетта и Кохрена; метод регрессионного анализа; изложены элементы планирования, постановка факторного эксперимента.
В приложении приведены необходимые статистические таблицы для вычисления квантилей и других статистических констант.
Пособие рассчитано на магистрантов и аспирантов инженерных специальностей.Введение.
Основные понятия математической статистики.
Статистическая функция распределения. Гистограмма.
Числовые характеристики статистического распределения.
Оценки для математического ожидания и дисперсии (точечная оценка параметров распределения).
Основные законы распределения.
Нормальный закон распределения и его параметры.
Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Функция Лапласа.
Распределение χ² «хи квадрат».
Распределение Стьюдента.
Распределение F Фишера-Снедекора.
Методы оценивания параметров.
Метод максимального правдоподобия.
Метод наименьших квадратов.
Доверительный интервал. Доверительная вероятность.
Доверительный интервал для выборочного среднего.
Доверительный интервал для оценки выборочной дисперсии нормального распределения.
Критерий равенства дисперсий.
Исключение резко выделяющихся наблюдений.
Регрессионный анализ.
Методика активного планирования эксперемента.
Общие сведения.
Полный факторный эксперимент.
Анализ уравнения регрессии.
Дробные реплики факторного планирования.
Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика.
Список литературы.