Литтл Дж., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками

Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 336 с. — (Математико-статистические методы за рубежом).Книга известных американских статистиков является первым на русском языке систематическим изложением современных методов, алгоритмов и вычислительных процедур обработки пропущенных значений в различных задачах статистического анализа.
Для статистиков, преподавателей и студентов вузов.Предисловие к русскому изданию.
Предисловие.
Анализ данных с пропусками: обзор.
Введение.
Планирование экспериментов и пропуски в данных.
Быстрые методы обработки многомерных данных с пропусками.
Пропуски в выборочных обследованиях.
Анализ данных с пропусками на основе функции правдоподобия.
Теория выводов, основанных на применении функции правдоподобия.
Факториэация правдоподобия для методов, когда механизм порождения пропусков игнорируется.
Метод максимального правдоподобия для структур пропуском общего вида: введение и теория метода при игнорируемом механизме пропусков.
МП оценивание в задачах, связанных с многомерным нормальным распределением.
Анализ частично классифицированных таблиц сопряженности без учета механизма порождения пропусков.
Смешанная модель для нормально и ненормально распределенных неполных данных с игнорированием механизма порождения пропусков.
Модели с неигнорируемыми пропусками.
Модельный подход к пропускам при выборочных обследованиях.
Дополнение к переводу. А.М.Никифоров. Методы анализа данных с пропусками и их свойства. Программное обеспечение статистической обработки неполных данных.