Просветов Г.И. Анализ данных с помощью Excel: задачи и решения

Учебно-практическое пособие. — 2-е изд., дополненное. — Москва: Альфа-Пресс, 2015. — 159 с. — ISBN 978-5-94280-618-7.В настоящем пособии представлены основные правила и практические приемы работы с числовыми массивами данных на основе статистических и оптимизационных методов пакета Excel.
Особое внимание уделено вопросам представления и обработки данных, исследуемых с помощью надстроек, а также статистических, финансовых и математических функций пакета Excel.
Для преподавателей и студентов экономических специальностей высших учебных заведений.Предисловие
Почему именно Excel?
Основные понятия теории вероятностей
Действия с вероятностями
Сумма событий
Вероятность суммы несовместных событий
Произведение событий
Зависимые и независимые события
Вероятность произведения двух независимых событий
Условная вероятность
Вероятность произведения двух зависимых событий
Вероятность суммы двух совместных событий
Дискретные случайные величины
Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
Математическое ожидание дискретной случайной величины, его свойства
Дисперсия дискретной случайной величины, ее свойства
Биномиальное распределение
Гипергеометрическое распределение
Распределение Пуассона
Непрерывные случайные величины
Функция распределения, ее свойства
Плотность распределения вероятностей, ее свойства
Математическое ожидание непрерывной случайной величины
Дисперсия непрерывной случайной величины
Нормальный закон распределения вероятностей
Показательный закон распределения вероятностей
Зачем нужна статистика?
Задачи математической статистики. Выборочный метод
Задачи математической статистики
Выборочный метод
Диаграммы и графики
Характеристики выборки
Средние величины
Средняя геометрическая
Средняя гармоническая
Процентиль
Испытание гипотез
Процедура испытания гипотез
Испытание гипотезы о двух генеральных дисперсиях
Сравнение средних величин двух выборок при известных генеральных дисперсиях
Испытание гипотезы по выборочным средним при неизвестных генеральных дисперсиях
Испытание гипотез по спаренным данным
Непараметрические испытания
Линейная регрессия
Простая модель линейной регрессии
Ошибки
Коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент детерминации
Предсказания и прогнозы на основе модели линейной регрессии
Основные предпосылки в модели парной линейной регрессии
Регрессия и Excel
Анализ временных рядов в Excel
Экспоненциальное сглаживание
Дисперсионный анализ
Однофакторный дисперсионный анализ
Двухфакторный дисперсионный анализ
Сложные проценты
Модели финансовых потоков
Основные понятия
Нахождение наращенной суммы для простой ренты
Определение современной стоимости для простой ренты
Определение величины отдельного платежа для простой ренты
Определение срока простой ренты
Определение процентной ставки для простой ренты
Инвестиции в условиях определенности
Общие принципы принятия инвестиционных решений
Альтернативные издержки по инвестициям
Метод чистой приведенной стоимости
Метод внутренней нормы доходности
Сравнение методов чистой приведенной стоимости и внутренней нормы доходности
Критерии оценки инвестиционного проекта
Облигации
Основные определения
Основной метод оценки стоимости облигаций
Доходность облигации при погашении в конце срока
Дюрация
Амортизация
Метод равномерного начисления износа
Метод начисления износа с сокращающейся балансовой стоимости
Метод суммы годичных чисел
Сравнение методов начисления амортизации
Линейное программирование
Транспортная задача
Задача о назначениях
Нелинейное программирование
Ответы
Программа учебного курса «Анализ данных с помощью Excel»
Задачи для контрольной работы по курсу «Анализ данных с помощью Excel»
Литература