Добавлен пользователем fishawni, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Издательство Москва, 2000. - 43с. Вероятностное представление знаний в машине. Неопределенность и неполнота информации. Экспертные системы и формальная логика. Особенности вывода суждений в условиях неопределенности. Исчисление вероятностей и байесовы сети. Вероятности прогнозируемых значений отдельных переменных. Выборочное оценивание вероятностей на латинских гиперкубах. Замечание о субъективных вероятностях и ожиданиях. Синтез и обучение байесовых сетей. Синтез сети на основе априорной информации. Обучение байесовых сетей на экспериментальных данных. Вероятностные деревья. Метод построения связей и выбора правил в узлах дерева. Свойства вероятностного дерева. О применениях вероятностных деревьев. Примеры применений байесовых сетей. Медицина. Космические и военные применения. Компьютеры и системное программное обеспечение. Обработка изображений и видео. Финансы и экономика
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
М.: МЦНМО, 2013. — 390 с.
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения...
Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...
М.: Наука, 1976. — 736 с. Книга является последним томом трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений», а второй — в 1973 г. под названием «Статистические выводы и связи». В книге содержатся сведения по дисперсионному анализу, планированию экспериментов, теории выборочных обследований,...
Монография. — СПб.: Наука, 2006. — 607 с. — ISBN: 5-02-025107-0. В монографии изложены базовые понятия, результаты и алгоритмы логико-вероятностного вывода, относящиеся к байесовским сетям доверия (БСД), описанным Дж. Перлом, и алгебраическим байесовским сетям (АБС), введенным В. И. Городецким. Обе парадигмы исходят из декомпозиции знаний экспертов на фрагменты: в БСД фрагмент...
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...