Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Альтхофф Кори. Computer Science для программиста-самоучки. Все что нужно знать о структурах данных и алгоритмах

  • Файл формата pdf
  • размером 3,14 МБ
Альтхофф Кори. Computer Science для программиста-самоучки. Все что нужно знать о структурах данных и алгоритмах
Пер. с англ. Черников Сергей. — СПб.: Питер, 2023. — 240 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-4461-2010-9.
Книги Кори Альтхоффа вдохновили сотни тысяч людей на самостоятельное изучение программирования.
Чтобы стать профи в программировании, не обязательно иметь диплом в области computer science, и личный опыт Кори подтверждает это: он стал разработчиком ПО в eBay и добился этого самостоятельно.
Познакомьтесь с наиболее важными темами computer science, в которых должен разбираться каждый программист-самоучка, мечтающий о выдающейся карьере, — это структуры данных и алгоритмы. «Computer Science для программиста-самоучки» поможет вам пройти техническое интервью, без которого нельзя получить работу в «айти».
Книга написана для абсолютных новичков, поэтому у вас не должно возникнуть трудностей, даже если ранее вы ничего не слышали о computer science.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Бхаргава Адитья. Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 288 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-496-02541-6. Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы...
  • 9,97 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Грас Джоэл. Data Science. Наука о данных с нуля

  • pdf
Перевод с английского. — СПб: БХВ-Петербург, 2017. — 336 с. — ISBN 978-5-9775-3758-2. Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. В объёмах, достаточных для начала работы в области...
  • 9,72 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Имран Ахмад. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

  • pdf
Пер. с англ. Р. Чикин. — СПб.: Питер, 2023. — 368 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0. Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике...
  • 12,42 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рашид Т. Создаем нейронную сеть

  • pdf
СПб.: Альфа-книга, 2017. — 274 с. — ISBN: 9785990944572. Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание...
  • 43,46 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 336 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 9785496025171. Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения,...
  • 108,32 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх