Учебное пособие. — Минск: Белорусский государственный аграрный технический университет (БГАТУ), 2022. — 104 с. — ISBN 978-985-25-0149-1.
В пособии рассмотрены основные классы задач статистического анализа данных и современные технологии их решения, проведен обзор способов ввода исходных данных для статистического анализа, предложены методика подготовки данных к анализу и их визуализации, способы вывода результатов статистического анализа в виде таблиц и графиков, основные статистические модули и процедуры.
Для студентов учреждений высшего образования по группе специальностей 74 80 «Научные исследования и разработки, преподавание» и специальности 1-59 80 01 «Охрана труда и эргономика», может быть использовано магистрантами других специальностей, студентами, аспирантами и соискателями ученой степени.
Введение.
Данные, основные понятия.Типы данных.
Кодификатор.
Подготовка данных к статистическому анализу.
Генеральная совокупность и выборка.Тенденции и меры.
Оценка параметров генеральной совокупности.
Доверительный интервал.
Исследование данных на ЭВМ.Описательная статистика.
Визуальный анализ данных.
Сравнение данных.Понятие о статистической значимости и практической значимости.
Нулевая и альтернативная гипотезы.
Сравнение данных с использованием ЭВМ.Основные статистики.
Непараметрические статистики.
Сравнение двух независимых групп.
Погрешности, округление.Вычисление и корректная запись приближенных чисел.
Погрешность числа.
Погрешность косвенного измерения.
Порядок округления величин.
Статистическая связь.Факторы и отклик.
Типы связей и способы их описания.
Корреляция.
Анализ связей при дискретном отклике.Дискриминантный анализ.
Кластеризация.
Логистическая регрессия.
ROC-анализ.
Регрессия.Метод наименьших квадратов.
Множественная регрессия.
Доверительный интервал отклика.
Планирование эксперимента.Активный эксперимент.
Факторы и уровни.
Полный факторный план.
Дробный план эксперимента. Планы второго порядка. Центральный композиционный план.Дробный факторный план.
Планы второго порядка.
Центральный композитный план.
Расчет факторных планов на ЭВМ.
Понятие о специальных планах эксперимента.Планы для смесей.
Планы с ограничениями.
Многофакторный отсеивающий план.
Методы Тагучи.
Список рекомендуемой литературы.