М.: Энергоатомиздат, 1990. — 216 с. — ISBN 5-283-01504-1.
Рассмотрен минимаксный подход к решению задач выделения сигналов из их аддитивной смеси с шумами в отсутствие достоверных статистических моделей сигналов и помех, необходимых для использования байесовских алгоритмов типа Винера-Колмогоров и Калмана. Предлагаются конструктивные методы, разработанные авторами, использующие частичное знание статистических характеристик, которые могут быть получены на практике — таких, как дисперсии возмущений, ограничения на области сосредоточения их спектров (полосу частот) и т.д...
Для инженеров и научных работников, специализирующихся в области автоматического управления, радиотехники, радиолокации.
Файл: отскан. стр. (b/w 600 dpi) + ClearScan от Adobe Acrobatсканирование:
AAW, обработка сканов:
pohorsky