Шевченко И.Г. Математическая статистика в контексте научных исследований (для подготовки ВКР, диссертаций и других научных работ)

Учебное пособие. — М.: ОнтоПринт, 2019. — 128 с.Данное пособие позволяет на основе базовых знаний о статистических методах правильно подойти к выбору необходимой методики для обработки данных. Ведь правильно выбранная статистическая методика – это 80% успеха вашей работы. Эта книга будет полезна студентам
и аспирантам, да и просто нуждающимся, которые столкнулись с проблемой статистической обработки своих экспериментальных данных. Данное пособие не ставит целью сделать из вас профессионалов в области статистической обработки данных.
Цель данного пособия – помочь не запутаться в большом количестве статистических критериев, правильно подобрать необходимый метод под каждую выдвинутую гипотезу.Введение.
Немного полезной информации перед погружением в статистику.
Основные понятия статистики и дескриптивный анализ.
Шкалы измерений.
Генеральная совокупность и выборка.
Нормальное распределение. Уровень значимости.
Свойства описательных статистик.
Методы проверки статистических гипотез о взаимосвязи и различиях. Корреляции и методы сравнения.
Коэффициенты корреляции. Частная корреляция.
Коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла.
Параметрические методы сравнения данных.
Непараметрические методы сравнения для независимых выборок.
Непараметрические методы сравнения для зависимых выборок.
Методы сравнения номинальных данных.
Методы проверки статистических гипотез о зависимости. Дисперсионный и регрессионный анализы.
Дисперсионный анализ.
Простая линейная регрессия.
Множественная линейная регрессия.
Логистическая регрессия.
Методы сокращения данных. Метод главных компонент и факторный анализ.
Метод главных компонент.
Факторный анализ.
Методы классификации данных.
Кластерный анализ: иерархический, метод k-средних.
Деревья классификации.
Дискриминантный анализ: классификация с обучением.
Особенности медицинской статистики.
Особенности описательной статистики. ДИ, отношения рисков, отношения шансов.
Анализ мощности.
Анализ выживаемости. Метод Каплан-Майера.
Сравнение выживаемости в зависимости от одного или нескольких факторов.
ROC-анализ: специфичность и чувствительность.
Заключение.
Библиографический список.