Учебное пособие для вузов. — 2-е издание, исправленное и дополненное. — Москва: Юрайт, 2022. — 164 с.
В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, корреляционного и регрессионного анализа. Рассмотрен обобщённый подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результитативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результитативный признак. Во второй половине книги даны современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределённости.