М.: Финансы и статистика, 1981. — 304 с.
Рассматриваются современные методы оценивания параметров в линейных и нелинейных регрессиях - оценивание в условиях ошибок измерения, устойчивое и др. Даются практические рекомендации нахождения оценок. Изучаются статистические свойства оценок, методы построения доверительных интервалов и проверки гипотез в линейных и нелинейных регрессиях. Данное пособие весьма полезно как для специалистов в области экономики, так и для для специалистов во всех других областях знания, например, биологии, медицины, технологии, психологии, социологии, и т.д.
Линейная регрессия как безусловное математическое ожидание.Классическая регрессия. Свойства оценки МНК.
Другие вопросы линейной регрессии.
Альтернативные схемы и методы оценивания.Регрессия как условное математическое ожидание.
Ошибки в независимых переменных.
Робастные оценки.
Мультиколлинеарность. Смещенные оценки.
Нелинейная регрессия.Численное нахождение оценки МНК.
Статистические свойства оценки МНК.
Приложение.