М.: Финансы и статистика, 1987. — 338 с.
Первое систематическое введение в теорию статистического вывода для случая, когда исходные данные преобразуются в ранги, что приводит к непараметрическим процедурам оценивания и статистического вывода. Рассматриваются одно- и двухвыборочные модели произвольных и симметричных непрерывных распределений, дисперсионный анализ с двусторонней классификацией, теория ранговой корреляции и теория линейных регрессионных моделей. Дается введение в теорию статистического вывода для многомерных данных.
Для специалистов-статистиков, работников вычислительных центров, а также студентов и аспирантов вузов.