Пер. с англ. О.В. Редькиной. — Под ред. И.Ф. Шахнова. — М.: Мир, 1971. — 304 с.
Книга посвящена рассмотрению центральных вопросов науки управления — стратегии и тактики принятия решений в условиях неопределенности. Эти проблемы, поддающиеся формализации, автору удается логически последовательно рассмотреть на основе понятий априорного и апостериорного распределений вероятностей и применения математического аппарата теоремы Байеса.
Такая формализация проблем управления открывает широкие перспективы для использования в управлении автоматизированных систем с применением электронных вычислительных машин.
В книге рассмотрено большое число конкретных управленческих задач; большинство глав сопровождается упражнениями, что позволяет использовать книгу в качестве учебного пособия.
Книга рассчитана на специалистов, занимающихся научными проблемами управления, планирования и проектирования, студентов старших курсов и аспирантов соответствующих вузов, но будет полезна и более широкому кругу читателей, - интересующихся современными идеями в области управления, организации и руководства.
Управление и наука.
Управление как процесс обучения.
Модель управления.
Развитие науки как процесс обучения.
Основная программа науки управления.
Принятие решений с точки зрения логики и психологии.
Индивидуальные и групповые решения.
Упрощение.
Искажения процесса познания.
Обучение.
Основные принципы принятия рациональных решений.
Опыт управления и обучение.
Шкалирование суждений.
Базисный эксперимент.
Согласованность.
Содержательный смысл вводимых весов.
Связь с относительными частотами.
Согласованное обучение.
Пример из области управления.
Терминология.
Интуиция и логика обучения.
Последовательные выборки и независимость.
Количественная оценка степени предпочтения.
Описание систем предпочтений.
Эквивалентное решение.
Базисный контракт.
Правило подстановки.
Полезность.
Ожидаемая полезность.
Выбор базисного контракта.
Вид функции полезности.
Аппроксимация функции полезности.
Принятие логически согласованных решений в управлении.
Ценность информации.
Ценность неполной информации.
Ценность информации как функция неопределенности.
Дополнительная выборочная информация.
Принцип правдоподобия.
Реакция на неопределенность.
Пример с возможным простоем в сталелитейной промышленности.
Основные выводы.