Нильсен Эйлин. Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение

Пер. с англ. и ред. докт. физ.-мат. наук Д.А. Клюшина, при участии И.В. Василенко. — СПб.: Диалектика, 2021. — 546 с.: ил. — ISBN 978-5-907365-04-9.В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.