Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Воронова Л.И., Воронов В.И. Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных

  • Файл формата pdf
  • размером 25,31 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Воронова Л.И., Воронов В.И. Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных
Учебное пособие. — МТУСИ. — М., 2018. — 83 с.
Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27. 04. 04 - Управление в технических системах. Магистерская программа: "Интеллектуальный анализ данных в технических системах". Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе "Machine Leaming. Обучающиеся технические системы".
Введение в машинное обучение;
Линейная регрессия с одной переменной;
Многопараметрическая линейная регрессия;
Логистическая регрессия;
Нейронные сети;
Обучение нейронных сетей;
Рекомендации по применению машинного обучения.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Воронина В.В. и др. Теория и практика машинного обучения

  • pdf
Учебное пособие. Теория + Практикум (листинги) / В.В. Воронина, А. В. Михеев, Н. Г. Ярушкина, К. В. Святов. — Ульяновск : УлГТУ, 2017. — 290 с. Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а...
  • 3,63 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Вьюгин В.В. Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования

  • pdf
М.: МЦНМО, 2013. — 390 с. Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения...
  • 1,78 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Дмитриев К.В. Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов

  • pdf
М.: Московский государственный университет (МГУ) имени М.В. Ломоносова, Teach-in, 2022. — 173 с. Введение. Задачи, подходы и возможности. Предмет изучения: искусственный интеллект и машинное обучение. Постановка задачи МО. Классификация задач МО. Глубокое МО - построение признаков. Модель нейрона Мак-Каллока-Питтса. Линейная регрессия и классификация. Построение моделей. Прямые...
  • 8,27 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рашид Т. Создаем нейронную сеть

  • pdf
СПб.: Альфа-книга, 2017. — 274 с. — ISBN: 9785990944572. Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание...
  • 43,46 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Шамин Р.В. Практическое руководство по методам машинного обучения

  • pdf
М.: Lector.ru, 2019. — 93 с. В последнее время машинное обучение является мейнстримом современных компьютерных технологий. Можно уверенно сказать, что кроме умения программировать именно знание основ и практического применения методов машинного обучения становится стандартом для IT специалиста. Наше пособие посвящено методам машинного обучения. Мы рассматриваем большое...
  • 743,11 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх