Гаскаров Д.В., Шаповалов В.И. Малая выборка

Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 750 с.: ил. — ISBN 5-318-00220-X. Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти...

М.: Наука, Физматлит, 1973. — 899 с. Книга представляет собой второй том трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений». В книге содержатся сведения по теории оценивания, проверке гипотез, корреляционному анализу, регрессии, непараметрическим методам, последовательному анализу.

М.: Наука, 1966. — 588 с.: ил. Эта книга в ее первоначальном виде была задумана перед тем, как разразилась вторая мировая война, и большая часть монографии была написана в течение первых лет этого тяжелого времени. Первый том вышел в свет в 1943 году, второй — в 1946 году. С тех пор статистическая теория так далеко шагнула вперед и настолько сильно расширилась область...

М.: Физматлит, 2006. — 816 с. — (Современные методы в математике). — ISBN 5-9221-0707-0. В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки...

М.: Вузовская книга, 2010. — 384 с.: ил. — ISBN: 978-5-9502-0426-5 Излагаются методы статистического анализа случайных величин по выборке ограниченного объема. Особое внимание уделяется новым инженерным методам точечного и интервального оценивания стабильных и переменных параметров распределения дискретных и непрерывных случайных величин, а также методам проверки статистических...

Пер. с англ. Д. С. Шмерлинга. — Под ред. Ю. П. Адлера и Ю. Н. Тюрина. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 518 с. Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в...