Сафин Р.Г., Иванов А.М., Тимербаев Н.Ф. Основы научных исследований. Организация и планирование эксперимента

Учебное пособие. — Казань: Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ), 2013. — 156 с. — ISBN 978-5-7882-1412-2.Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистров, обучающихся по направлению "Технология лесозаготовительных и деревообрабатывающих производств" Подготовлено на кафедре переработки древесины.Введение.
Общие положения теории планирования эксперимента.
Основные понятия.
Критерии оптимальности и типы планов.
Градиентные методы оптимизации.
Понятие градиента.
Способы градиентной оптимизации.
Особенности применения градиентной оптимизации совместно с методами планирования экспериментов.
Планы для решения задач оптимизации.
Постановка задачи оптимизации.
Полный фактор эксперимента типа 2k.
Оценка коэффициентов функции отклика.
Дробный факторный эксперимент.
Оценки коэффициентов функции отклика в дробном факторном эксперименте.
Обработка результатов эксперимента.
Предварительная обработка.
Проверка однородности дисперсии воспроизводимости.
Проверка адекватности модели.
Проверка значимости оценок коэффициентов модели.
Планы для описания поверхности отклика.
Композиционные планы.
Ортогональные центральные композиционные планы.
Ротатабельные центральные композиционные планы.
Композиционные планы типа Bn.
Каталоги оптимальных планов.
Планы оценки влияния факторов.
Планы на латинских квадратах.
Оценка значимости фактора.
Оценка дифференциального эффекта уровней фактора.
Методы математической статистики.
Основные понятия и определения.
Понятие статистики.
Предмет статистики.
Теоретические основы статистики как науки.
Метод статистики.
Понятие о выборочном наблюдении.
Характеристики выборочной и генеральной совокупности.
Основные способы формирования выборочной совокупности.
Собственно-случайная выборка.
Механическая выборка.
Типичный отбор.
Серийный отбор.
Комбинированный отбор.
Выборочные наблюдения.
Определение необходимого объема выборки.
Оценка результатов выборочного наблюдения.
Прямой пересчет.
Способ коэффициентов.
Малая выборка.
Методы прогнозирования в научных исследованиях.
Основные положения теории прогнозирования.
Применение метода прогнозирования для решения прикладных задач.
Методы теоретических исследований.
Цели, Задачи и стадии теоретических исследований.
Общая характеристика математических методов в научных исследованиях.
Экспериментальные исследования.
Классификация, типы и задачи эксперимента.
Элементы теории планирования эксперимента.
Метрологическое обеспечение экспериментальных исследований.
Основы теории случайных ошибок и методы оценки случайных погрешностей в измерениях.
Интервальная оценка с помощью доверительной вероятности.
Определение минимального количества измерений.
Библиографический список.