Аггарвал Чару. Нейронные сети и глубокое обучение: Учебный курс

Пер. с англ. канд. хим. наук А.Г Гузикевича. — СПб.: Диалектика, 2020. — 752 с. — ISBN 978-5-907203-01-3.В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана. В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети.Книга предназначена для студентов старших курсов, исследователей и специалистов-практиков.