Смирнов В.А. (сост.) Прикладная статистика и планирование эксперимента

Методические указания к практическим занятиям и самостоятельной работе. — М.: МИСИ – МГСУ, 2019. — 34 с.В методических указаниях приведены краткие рекомендации для выполнения практических занятий и самостоятельной работы по разделам дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» в соответствии с рабочей программой дисциплины. Приводятся основные сведения из теории вероятностей и математической статистики. Рассматриваются практические способы решения задач прикладной статистики с использованием коммерческих и открытых табличных процессоров. Изложение сопровождается ссылками на источники информации для самостоятельного изучения.
Для аспирантов всех УГСН, реализуемых НИУ МГСУ.Введение.
Элементы теории вероятностей и математической статистики.
Эксперимент, статистика, программный инструментарий.
Задачи статистических методов обработки опытных данных.
Элементы теории вероятностей и математической статистики.
Программные средства решения статистических задач.
Идеология открытого программного окружения.
Проверка статистических гипотез.
Статистические и графические возможности табличных процессоров.
Табличный процессор Microsoft Excel.
Табличный процессор LibreOffice Calc.
Табличный процессор Gnumeric.
Распределения, важные для математической статистики.
Описательная статистика.
Проверка статистических гипотез.
Регрессионный анализ и планирование эксперимента.
Линейный корреляционный анализ.
Метод наименьших квадратов.
Перечень контрольных вопросов.
Библиорафический список.