Батуев Э.Н., Сидорова А.С. Математическая статистика. Обработка статистических данных. Корреляционная зависимость

М.: Наука. Главная редакция физико-математическом литературы, 1983. — 416 с. Книга представляет собой сборник статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. В отличие от других книг аналогичного содержания, здесь функции табулированы по всей естественной...

Уч. пособ. Новосиб: НГАСУ, 2006, - 154 с. Решение типовых примеров в табл. процессоре MS Excel. Наиболее важн. разделы матем. статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, проверку различных статистических гипотез. Приведено большое кол-во примеров, которые позволяют лучше понять и усвоить не только общетеор. положения, но и возможные области...

Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 750 с.: ил. — ISBN 5-318-00220-X. Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти...

Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...

М.: Физматлит, 2006. — 816 с. — (Современные методы в математике). — ISBN 5-9221-0707-0. В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки...

Учебное пособие. — Оренбург: Оренбургский государственный университет (ОГУ), 2005. — 150 с. Настоящее учебное пособие (курс лекций) посвящено описанию наиболее распространенных методов обработки результатов наблюдений, в частности - регрессионного анализа и линеаризации функций. В изложении сделан упор на практическую сторону применения этих методов для аппроксимации таблично...