Растопчина О.М. Теория вероятностей и математическая статистика

Методические указания к практическим занятиям. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет (КГМТУ), 2016. — 79 с.Введение.
Элементы комбинаторики. Случайные события. Определение вероятности события. Способы вычисления вероятностей.
Теоремы сложения и умножения вероятностей и их следствия.
Формула полной вероятности, формула Байеса.
Повторные независимые испытания. Формулы Бернулли, Лапласа, Пуассона.
Дискретные случайные величины и их числовые характеристики.
Законы распределения дискретных случайных величин: биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое и гипергеометрическое распределения.
Непрерывная случайная величина, ее интегральная и дифференциальная функции распределения, числовые характеристики.
Законы распределения непрерывной случайной величины: равномерный, нормальный, и показательный.
Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.
Элементы теории корреляции. Парная линейная регрессия.
Математическая статистика. Обработка первичной статистической совокупности. Основные характеристики выборки.
Точечные и интервальные оценки параметров генеральной совокупности.
Нахождение законов распределения по опытным данным.
Проверка статистических гипотез. Критерии согласия.