Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Haggard G., Schlipf J., Whitesides S. Discrete Mathematics for Computer Science

  • Файл формата pdf
  • размером 25,96 МБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Haggard G., Schlipf J., Whitesides S. Discrete Mathematics for Computer Science
Brooks Cole, 2005. — 718 Pages.
Master the fundamentals of discrete mathematics with "Discrete Mathematics for Computer Science"! An increasing number of computer scientists from diverse areas are using discrete mathematical structures to explain concepts and problems and this mathematics text shows you how to express precise ideas in clear mathematical language. Through a wealth of exercises and examples, you will learn how mastering discrete mathematics will help you develop important reasoning skills that will continue to be useful throughout your career.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Cormen T.H. et al. Introduction to Algorithms: Solutions to exercises and problems

  • pdf
3rd edition. — The MIT Press, 2009. — 1312 p. — ISBN-13 978-0262033848. Solutions for a select set of exercises and problems for Introduction to Algorithms, Third Edition . Selected Solutions for Chapter 2: Getting Started Selected Solutions for Chapter 3: Growth of Functions Selected Solutions for Chapter 4: Divide-and-Conquer Selected Solutions for Chapter 5: Probabilistic...
  • 439,20 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Lutz M. Learning Python

  • pdf
5th Edition. — O’Reilly Media, Inc., 2013. — 1600 p. — ISBN: 1449355730. Get a comprehensive, in-depth introduction to the core Python language with this hands-on book. Based on author Mark Lutz’s popular training course, this updated fifth edition will help you quickly write efficient, high-quality code with Python. It’s an ideal way to begin, whether you’re new to programming...
  • 14,72 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Murphy K.P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective

  • pdf
Massachusetts Institute of Technology, 2012. — 1067 p. — ISBN: 0262018020, 978-0262018029. Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive...
  • 25,69 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Sedgewick Robert, Wayne Kevin. Algorithms

  • pdf
4th Edition. — Addison-Wesley, 2011. — 969 p. — ISBN: 032157351X. Essential Information about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick’s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the past several decades. Broad Coverage Full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph...
  • 12,64 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Stein C., Drysdale R.L., Bogart K. Discrete Mathematics for Computer Scientists

  • pdf
Pearson Education, Inc. – 2011, 526 pages ISBN: 0132122715, 9780132122719 Stein/Drysdale/Bogart's Discrete Mathematics for Computer Scientists is ideal for computer science students taking the discrete math course. Written specifically for computer science students, this unique textbook directly addresses their needs by providing a foundation in discrete math while using...
  • 3,92 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рашид Т. Создаем нейронную сеть

  • pdf
СПб.: Альфа-книга, 2017. — 274 с. — ISBN: 9785990944572. Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание...
  • 43,46 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх