Уколов А.И., Ершова Т.Г. Теория вероятностей и математическая статистика

Конспект лекций. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет (КГМТУ), 2016. — 67 с.Введение.
Случайные события.
Предмет теории вероятности и математической статистики.
Классическое определение вероятности.
Статистическое определение вероятности.
Геометрическое определение вероятности.
Элементы комбинаторики.
Основные теоремы теории вероятностей.
Следствия из теорем умножения и сложения.
Схема испытаний Бернулли (повторение независимых испытаний).
Случайные величины.
Основные понятия.
Основные характеристики дискретной случайной величины.
Непрерывная случайная величина.
Законы распределения случайной величины.
Равномерный закон распределения.
Нормальный закон распределения.
Показательный закон распределения.
Математическая статистика.
Основные понятия.
Систематизация наблюдений.
Графики вариационных рядов.
Основные характеристики варьирующих признаков.
Элементы корреляционного и регрессионного анализа.
Построение нормальной кривой по опытным данным.
Список использованной и рекомендуемой литературы.