Учебное пособие. — Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2019. — 88 с. — ISBN 978-5-907294-33-2.
В учебном пособии рассматриваются вопросы статистической обработки данных экологических исследований. В основу положены технологические приемы обработки экологической информации с использованием электронных таблицах Microsoft Excel и пакета прикладных программ Statistica. Рассматриваются описательные статистики, проверка гипотез о типе распределения, сравнение средних, двухфакторный дисперсионный анализ.
Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 05.04.06 Экология и природопользование.
Введение.
Введение в статистический анализ в экологии.
Первичная обработка данных.
Правила составления сводных таблиц.
Проверка данных.
Описательная статистика.
Расчет описательных статистик при помощи электронных таблиц Microsoft Excel.
Приемы описательной статистики в пакете прикладных программ Statistica.
Проверка гипотез о равенстве средних.
Критерий Стьюдента (t-тест).
Метод Стьюдента для независимых выборок.
Метод Стьюдента для зависимых выборок.
Дисперсионный анализ.
Реализация процедуры дисперсионного анализа в Microsoft Excel.
Корреляционно-регрессионный анализ.
Коэффициенты корреляции.
Множественная корреляция.
Построение множественной линейной регрессионной модели с помощью MS Excel.
Порядок выполнения корреляционно-регрессионного анализа в системе Statistica.
Компьютерное моделирование динамики численности популяций.
Модели неограниченного роста.
Модель ограниченного роста Ферхюльста.
Тесты.
Литература.