Макаричев Ю.А., Иванников Ю.Н. Методы планирование эксперимента и обработки данных

Учебное пособие. — Самара: Самарский государственный технический университет (СамГТУ), 2016. — 132 с.Методы планирования эксперимента применяются для построения интерполяционных моделей и оптимизации процессов и объектов, в том числе, электромеханических преобразователей и электро-технических комплексов. В пособии рассматриваются условия и необходимость применения математической теории планирования эксперимента в научных и инженерных исследованиях. Алгоритмы построения планов эксперимента применимы к большинству оптимизационных задач как проектно-расчетных, так и экспериментальных. Методы статистической оценки опытных данных необходимы для любого экспериментального исследования, претендующего на достоверность результатов.
Пособие предназначено для бакалавров направления подготовки 13.03.02 – «Электроэнергетика и электротехника» и магистрантов направления подготовки 13.04.02 – «Электроэнергетика и электротехника». Пособие может быть полезным также аспирантам и научным сотрудникам, которые занимаются планированием экспериментальных исследований сложных, многофакторных систем, объектов и явлений.Предисловие.
Введение.
Основные определения.
Постановка задачи оптимизационного эксперимента.
Параметры оптимизации.
Требования к параметру оптимизации.
Задачи с несколькими выходными параметрами.
Обобщенный параметр оптимизации.
Полный факторный эксперимент.
Математические основы планирования эксперимента.
Принятие решений перед планированием эксперимента.
Матрица полного факторного эксперимента.
Свойства матрицы полного факторного эксперимента.
Полный факторный эксперимент и математическая модель.
Рандомизация опытов в плане эксперимента.
Дробный факторный эксперимент.
Дробные реплики ПФЭ.
Генерирующие соотношения.
Крутое восхождение по поверхности отклика.
Вычисление коэффициентов регрессии и шагов крутого восхождения.
Алгоритм крутого восхождения.
Принятие решения после крутого восхождения.
Оценка адекватности модели.
Пример решения задачи оптимизации моментного двигателя.
Постановка задачи.
Критерий оптимальности.
Постановка задачи и выбор метода оптимизации.
Оптимизация МД методом Бокса – Уилсона.
Результаты оптимизационного проектирования двигателей МД-100-1 и МД – 6.
Метод наименьших квадратов.
Методы аппроксимации опытных данных.
Метод наименьших квадратов для одного фактора (пример).
Темы практических занятий.
Вопросы для самопроверки.
Заключение.
Библиографический список.