Куижева С.К., Паланджянц Л.Ж., Шевякова О.П. Практикум по теории вероятностей и математической статистике

Учебное пособие. — Ижевск: ИП Пермяков С.А., 2014. — 134 с.В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны образцы решения типовых задач, задачи для самостоятельного решения, две контрольные работы (в 10 вариантах).
Учебное пособие предназначено для студентов экономических направлений вузов и колледжей очной и заочной форм обучения.Введение.
Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
Классическое и статистическое определение вероятности. Основные формулы комбинаторики.
Геометрическая вероятность.
Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
Повторение испытаний. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Формула Пуассона.
Случайные величины.
Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Математические операции над случайными величинами.
Числовые характеристики дискретной случайной величины.
Функция и плотность распределения вероятностей случайной величины.
Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Равномерное, нормальное и показательное распределения.
Система двух случайных величин.
Элементы математической статистики.
Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.
Статистические оценки параметров распределения.
Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известном σ.
Статистическая проверка статистических гипотез.
Контрольные работы.
Ответы.
Приложения.
Литература.