Мэйндоналд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике

М.: Финансы и статистика, 1988. — 350 с.: ил. — (Математико-статистические методы за рубежом)В книге новозеландского ученого представлен широкий набор методов и алгоритмов, применяемых в регрессионном анализе, — метод декомпозиции матриц Холецкого, алгоритм ортогонализации Грама — Шмидта и др. Алгоритмы иллюстрированы простыми числовыми примерами и текстами программ на Бейсике.
Для экономистов и статистиков, преподавателей и студентов вузов.Предисловие к русскому изданию.
Предисловие.
Обозначения.
Расчёт регрессий. Часть I.
Расчёт регрессий. Часть II.
Матричное исчисление в анализе корреляций и регрессий.
Ортогональные методы приведения матриц к верхней треугольной форме.
Алгоритмы обработки данных в планировании эксперимента.
Классический многомерный статистический анализ.
Нелинейные методы.
Другие вопросы линейных моделей.
Дополнительные вопросы.
Компьютеры и программы.
Заключение.
Приложение. А.-Л. Холецкий. Краткий биографический очерк.
Литература.
Дополнительная литература.