Прихач Н.К., Прусова И.В. Прикладная математика

Учебно-методическое пособие. — Минск: Белорусский национальный технический университет (БНТУ), 2020. — 195 с.Учебное пособие содержит восемь лабораторных работ. Рассматриваются примеры автоматизации статистических вычислений с помощью программных продуктов Excel и Statistica. Приводятся типовые задачи с использованием компьютерных технологий, а также перечень вариантов заданий для самостоятельного выполнения. Учебное пособие может быть использовано для самостоятельной работы студентами как заочного, так и дневного отделения специальности, изучающих дисциплину «Прикладная математика».Введение.
Лабораторная работы:
Первичная обработка статистических данных.
Статистическая проверка истинности выдвинутой гипотезы. Интервальные оценки параметров распределения.
Проверка гипотез о параметрах распределений.
Дисперсионный анализ.
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ.
Непараметрические методы математической статистики.
Анализ и прогнозирование временных рядов.
Множественная регрессия.
Вопросы к зачету по курсу «Прикладная математика».
Список литературы.