Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Адлер Ю.П., Черных Е.А. Статистическое управление процессами. Большие данные

  • Файл формата pdf
  • размером 2,68 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Адлер Ю.П., Черных Е.А. Статистическое управление процессами. Большие данные
М.: МИСИС, 2016. — 52 с.
«Большие данные» - сравнительно новое понятие. Эта область принадлежит к беспрецедентным возможностям работы с огромными массивами разнородных данных. Уже сейчас существует масса успешных применений этого нового направления, которое открывает новые горизонты и ставит новые вопросы
Предназначено студентам и аспирантам всех специальностей, имеющим дело с большими массивами данных и пользующимся компьютерами для их анализа и интерпретации.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Волкова Светлана (ред.). Просто BIG DATA

  • pdf
СПб.: Страта, 2019. — 148 с. — (Просто). — ISBN 978-5-907127-29-5. Большие данные - ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля. Наша работа, наш досуг, шопинг, путешествия - всё...
  • 7,38 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Марц Натан, Уоррен Джеймс. Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем

  • pdf
Москва: Вильямс, 2016. — 368 с.: ил. — ISBN 978-5-8459-2075-1. В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней...
  • 16,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рассел Мэтью, Классен Михаил. Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

  • pdf
СПб.: Питер, 2020. — 464 с. — (IT для бизнеса). — ISBN 978-5-4461-1246-3. В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь...
  • 32,16 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Ын Анналин, Су Кеннет. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

  • pdf
СПб.: Питер, 2019. — 208 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-4461-1040-7. Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум...
  • 4,23 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Эйден Э., Мишель Ж.-Б. Неизведанная территория. Как большие данные помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры

  • pdf
М.: АСТ, 2016. — 473 с. — (Наука XXI век). — ISBN: 978-5-17-088935-8. Насколько велики на самом деле «большие данные» – огромные массивы информации, о которых так много говорят в последнее время? Вот наглядный пример: если выписать в линейку все цифры 0 и 1, из которых состоит один терабайт информации (вполне обычная емкость для современного жесткого диска), то цепочка цифр...
  • 5,53 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Ярушкина Н.Г. и др. Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных

  • pdf
Ульяновск: Ульяновский государственный технический университет (УлГТУ), 2020. — 220 с. — ISBN 978-5-9795-2088-9. Коллектив авторов: Ярушкина Н.Г., Андреев И.А., Гуськов Г.Ю., Дударин П.В., Желепов А.С., Мошкин В.С., Наместников А.М., Романов А.А., Филиппов А.А., Эгов Е.Н. В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального...
  • 3,70 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх