Монография. — Иркутск: ИрГУПС, 2018. — 176 с. — ISBN: 978-5-98710-354-8.
Монография посвящена одному из основных инструментов анализа данных — регрессионному анализу. Предложены новые способы решения проблем, возникающих на этапах спецификации, параметризации и верификации регрессионных моделей. В основе предлагаемых методик лежит аппарат математического программирования, в том числе, линейно-булевого программирования. Для решения поставленных задач разработано специализированное программное обеспечение, также рассмотренное в данной работе. Значительное внимание уделяется решению конкретных прикладных задач анализа данных.
Предназначена для специалистов, занимающихся вопросами математического моделирования и анализа данных в области техники, экономики, социологии, медицины и бизнеса, а также может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам.
Предисловие
Введение
Проблема спецификации, параметризации и верификации регрессионных моделейОсновные понятия регрессионного анализа
Этапы регрессионного моделирования
Классические формы связи между переменными
Методы оценивания параметров регрессионных моделей
Критерии адекватности регрессионных моделей
Методы отбора информативных регрессоров
Отбор информативных регрессоров с использованием аппарата математического программирования
Построение линейно-мультипликативных регрессийПонятие линейно-мультипликативной регрессии, её интерпретация и стратегии построения
Отбор информативных мультипликаций с использованием аппарата математического программирования
Программный комплекс построения линейно-мультипликативных регрессий
Моделирование перевозок крупнотоннажных контейнеров на железнодорожном пункте пропуска Забайкальск – Маньчжурия
Технология повышения согласованности поведения фактической и расчетной траекторий изменения значений объясняемой переменной в регрессионной моделиКритерий согласованности поведения
Программный комплекс построения регрессионных моделей с коррекцией оценок параметров по критерию согласованности поведения
Моделирование динамики курса воны Республики Корея
Множественное оценивание параметров линейной регрессииПостроение L-множества параметров линейной регрессии
Множественное оценивание и критерий согласованности поведения
Программный комплекс множественного оценивания регрессионных моделей
Моделирование грузооборота Красноярской железной дороги
ЗаключениеБиблиографический список
Приложение