Учебное пособие. — Под ред. д.э.н., проф. Н. П. Тихомирова. — М.: Экзамен, 2003. — 496 с.
В доступной форме и на высоком профессиональном уровне рассмотрены основные классы экономических информационных интеллектуальных систем, цели и современные технологии их разработки, общая схема этих систем, роль в информационном обеспечении процесса разработки знаний.
Специальные главы учебного пособия посвящены информационным интеллектуальным системам принятия решений в условиях неопределенности и риска, введению в представление знаний, представлению суждений, правилам вывода, принципам резолюций, представлению знаний в виде фреймов.
Особое внимание уделено генетическим адаптивным алгоритмам, агентным системам и нейронным сетям.
Для студентов, преподавателей, аспирантов экономических вузов, специалистов по информатике и компьютерным наукам, интеллектуальным информационным системам.
Основные классы экономических интеллектуальных информационных систем (ИИС).
Цели и современные технологии разработки интеллектуальных информационных систем (ИИС).
Общая схема интеллектуальной информационной системы.
Роль интеллектуальных информационных систем (ИИС) в информационном обеспечении процесса разработки решений.
ИИС принятия решений в условиях неопределенности и риска.
Введение в представление знаний.
Представление суждений, правила вывода, принцип резолюций.
Представление знаний в виде фреймов.
Стратегия вывода с использованием байесовского подхода.
Машинное обучение.
Генетические адаптивные алгоритмы.
Агентные системы.
Нейронные сети.