Шамин Р.В. Машинное обучение в задачах экономики

М.: Грин Принт, 2019. — 140 с.Экономика относится к такой области деятельности, которая находится в постоянном развитии, поэтому возникающие в ней проблемы и задачи постоянно требуют новых решений. Именно поэтому на машинное обучение и искусственный интеллект экономисты и менеджеры возлагают огромные надежды, которые во многом уже сбываются. Книга посвящена методам машинного обучения, которые могут быть использованы для решения практических задач экономики. В работе рассматриваются различные алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта: эвристические методы поиска оптимумов, генетические алгоритмы, нейронные сети, распознавание образов, классификация объектов, байесовское обучение, обучение с подкреплением, решающие деревья и нечеткая логика. Книга будет полезна всем, кто интересуется современными математическими методами в экономике, а также студентам и аспирантам.Введение.
Оптимизационные задачи экономики.
Задачи распознавания образов в экономике.
Задачи кластеризации в экономике.
Разные интеллектуальные методы в экономике.
Литература.А5 формат