Симушкин С.В. (сост.) Многомерный статистический анализ. Часть 2

Учебное пособие. — Казань: Казанский государственный университет (КГУ), 2009. — 114 с.В учебном пособии продолжается изложение курса многомерного статистического анализа, читаемого для студентов IV курса факультета ВМК, специализирующихся по кафедре математической статистики. Изалагаются основные методы статистической обработки данных, содержащих большое число измеряемых показателей.Статистические выводы о параметрах
Статистические оценки мер взаимосвязи
Асимптотические выводы (Критерии о коэффициенте корреляции. Преобразование Фишера. Наилучший линейный прогноз. Функциональная регрессия. Регрессия в многомерном случае)
Точные распределения в нормальной модели (Моменты обобщенной дисперсии. Распределение коэффициентов корреляции. Преобразование Стьюдента. Проверка независимости групп признаков. Проверка независимости одного от всех)
Доказательства
Ранговая корреляция
Коэффициент корреляции Спирмена
Коэффициент корреляции Кендэлла
Коэффициент конкордации
Доказательства
Дискриминантный анализ
Дисперсионный анализ многомерных данных (Проверка гипотезы о центре одной группы. Сравнение двух групп. Сравнение более двух групп)
Классифицирующие правила
Примеры применения методов многомерного анализа
Задачи для самостоятельного решения
Список обозначений
Литература